安徽省人工智能学会主办，安徽省人工智能学会因果与认知智能专委会与合肥工业大学计算机与信息学院共同承办的2025年安徽省人工智能前沿学术研讨会于2025年6月7日在合肥工业大学举行，安徽省人工智能学会因果与认知智能专委会主任俞奎教授、合肥工业大学计算机与信息学院杨静教授和李培培教授共同主持本次学术论坛。

本期学术论坛聚焦探索人工智能方法在侧信道分析、跨域数据计算和流通交易、粒球计算、全球海洋环境智能预报等方向的前沿进展。本次活动邀请了浙江理工大学沈剑教授、中国科学技术大学张兰教授、重庆邮电大学夏书银教授、中国人民解放军国防科技大学汪祥副研究员等相关领域的知名专家学者参加并作特邀报告，共60多人参加了本次研讨会。

浙江理工大学信息科学与工程学院院长沈剑教授以“基于深度学习的侧信道分析”为题进行了报告，从三个方向分享了团队最新的研究成果：一是基于多泄露正则化自编码侧信道分析，用于提升降低噪声的同时保留良好的数据内部相关性；二是无监督域适应侧信道分析，用于实现跨设备的迁移学习；三是安卓手机EM泄露侧信道分析，用于破解AES在手机上的软件实现。

中国科学技术大学计算机学院张兰教授进行了“高效安全的跨域数据计算和流通”报告，聚焦跨域数据流通的不同链路中面临的效率和隐私安全挑战，分享了当前的研究进展，并探讨了如何打造高效和安全的数据流通关键技术体系。

重庆邮电大学人工智能学院副院长夏书银教授以“粒球计算:  高效、鲁棒、可解释的新型人工智能理论”为题介绍了粒球计算理论的相关研究成果和最新进展，主要包括: 粒球分类器、粒球聚类、粒球图网路、粒球强化学习、粒球大模型、粒球演化计算、粒球开放持续学习、粒球联邦学习、粒球粗糙集、粒球模糊集、粒球三支决策、粒球超像素和粒球NLP等等。

国防科技大学气象海洋学院汪祥副研究员以“全球涡可分辨海洋环境智能预报大模型”为题，介绍了“羲和”全球海洋环境预报大模型在海水温度剖面、盐度剖面等评测要素和多尺度海洋过程方面的预报能力，并展示了其与法国PSY4、加拿大GIOPS、澳大利亚OceanMPAS、英国FOAM等国际主流海洋环境数值预报业务系统进行了两年预报结果的比较，结果显示“羲和”预报准确率达到世界先进全球数值预报业务系统水平，实现了海洋智能预报领域的重大突破。

本次研讨会在各位专家学者、与会同仁的积极参与和热烈交流中圆满落下帷幕。会议聚焦侧信道分析、跨域数据流通、粒球计算、海洋智能预报等人工智能前沿热点，汇聚了沈剑教授、张兰教授、夏书银教授、汪祥副研究员等国内知名专家，分享了他们在各自领域取得的前沿突破与创新成果。本次论坛为与会者提供了宝贵的交流平台，有效促进了学术思想的碰撞与合作。研讨会成果丰硕，为人工智能领域的发展注入了新的动力。